Control de procesos mediante monitorización en tiempo real
Control de calidad para procesos de fabricación continuos o por lotes
El uso de modelos de análisis de datos avanzados en tiempo real abre un mundo completamente nuevo de posibilidades para mejorar sus procesos de producción. El monitoreo de procesos en tiempo real no solo brinda un nivel de confianza en el desempeño de su proceso, sino que también puede ayudar a mejorar la calidad general de la salida de su línea de producción.
Pero para que esto suceda, debe monitorear y analizar sus datos de producción simultáneamente utilizando modelos avanzados de análisis de datos multivariados (MVDA). Sus modelos deben ser lo suficientemente precisos estadísticamente para determinar cuándo un proceso de producción se está desviando de cualquier condición operativa normal, y tal vez incluso predice cuándo un proceso actual podría comenzar a desviarse de las condiciones aceptadas.
Es por eso que la herramienta de análisis de datos multivariados (MVDA) para el monitoreo de procesos en tiempo real es esencial.
Un sistema de monitoreo de procesos en tiempo real basado en análisis de datos multivariados puede ayudar a su personal de la planta de producción a saber si el proceso se está desempeñando de manera óptima y proporcionar alertas si el proceso comienza (o es probable que comience) desviándose de una producción aceptable.
¿Por qué la supervisión de procesos en tiempo real?
El monitoreo en vivo convierte todos los datos de proceso que está recolectando en perspectivas y perspectivas procesables. Ayuda:
Minimizar los costos operativos
Aumente la confianza en el desempeño de su proceso
Garantizar una calidad de producto más uniforme
Maximice la eficiencia en todas las operaciones
Cómo funciona el monitoreo de la producción en tiempo real
La supervisión de la producción en tiempo real utiliza para resumir todos los parámetros individuales de varias operaciones en modelos multivariantes para que puedan ser monitoreados. Esto se vuelve muy eficiente en la sala de control porque en lugar de mirar un gran número de parámetros o señales individuales, tiene un pequeño conjunto de parámetros de resumen que le permiten monitorear todas las variables al mismo tiempo.
- Monitoree más fácil varias variables de algunos gráficos de control.
- Vea los cambios en el proceso a medida que ocurren.
- Recompone datos de varias fuentes de datos .
- Supervisar los procesos de forma remota desde diferentes ubicaciones.
- Establecer alertas para parámetros clave del proceso.
- Responder a las desviaciones del proceso rápidamente en tiempo real.
Software de monitoreo SIMCA®-online
SIMCA®-online proporciona paneles de control que permiten a los operadores ver rápidamente cuándo los procesos están funcionando como deberían (verde), comienzan a desviarse (amarillo) o cuándo ocurren las desviaciones (rojo). SIMCA®-online le ofrece:
monitoreo remoto
monitorización predictiva multivariante
alertas de detección de fallas y desviación
análisis de la causa raíz (siempre que se detecta una falla)
recomendación correctiva automática
SIMCA®-online brinda a los gerentes de producción una vista en vivo de datos multivariados para ver fácilmente cómo está funcionando cada lote en un proceso.
Control del Proceso Estadístico
El control estadístico de procesos (SPC) es un método de análisis de datos que es particularmente útil para el control de calidad de lotes. Esta técnica implica la creación de un gráfico de control que muestra los límites superior e inferior de advertencia y acción en función de un valor objetivo para su parámetro. Con el gráfico de control, puede buscar desviaciones del comportamiento normal del proceso.
Modelo de control predictivo
El control predictivo de modelos, como el control estadístico de procesos, utiliza predicciones para controlar y optimizar un proceso. El objetivo es encontrar la mejor configuración futura de las variables de su proceso en función de los resultados pasados. Por ejemplo, Model Predictive Control se puede utilizar para ajustar los valores futuros del pH y la temperatura para optimizar el futuro de un proceso biológico.
Panel de control activo
Active Dashboard muestra datos en tiempo real de los servidores SIMCA-online o OSIsoft PI para brindarle una descripción general del desempeño del proceso en todos sus sitios y líneas de producción. Con la conectividad basada en web, Active Dashboard se puede implementar en toda su organización.
Active Dashboard también lo ayudará a ver cuándo su producción comienza a desviarse, para que pueda tomar medidas y ahorrar tiempo y dinero y, lo que es más importante, mejorar la calidad.
Una herramienta sobresaliente para el control predictivo de modelos es una herramienta dentro de SIMCA-online llamada Control Advisor.
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Para obtener más información sobre Control Advisor en SIMCA®-online, y cómo puede ayudar a optimizar sus procesos y resultados comerciales, reserve una demostración gratuita.
Applications Areas for Real-Time Monitoring
Industria del papel y la celulosa
Una empresa multinacional de papel redujo costos, logró una calidad de producto más consistente y obtuvo una comprensión más profunda de sus datos.
Industria de alimentos y bebidas
El análisis de datos y el monitoreo en tiempo real son útiles para prevenir el fraude alimentario, administrar la calidad, optimizar recetas, predecir la vida útil y más.
Industria farmacéutica
Una empresa farmacéutica pagó varias veces su inversión solo en lotes recuperados.
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Obtenga más información sobre cómo SIMCA®-online y cómo le permite monitorear su proceso de fabricación en tiempo real.
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El monitoreo en tiempo real respalda la transformación digital
La adopción de una transformación digital total en toda la empresa permitió a Amgen alinear los datos en múltiples sistemas no solo para controlar, sino también para las desviaciones predecibles en el tiempo para hacer los ajustes necesarios. Siga leyendo para descubrir cómo utilizaron el análisis de datos para implementar el control de procesos en tiempo real.
Haciendo el cambio hacia la fabricación de procesos continuos
A lo largo de la evolución de la fabricación, muchas industrias se han alejado gradualmente del proceso por lotes a la fabricación de proceso continuo a medida que maduraban las tecnologías de producción.