Controle de processo por meio de monitoramento em tempo real
Controle de qualidade para fabricação contínua ou em lote
Usar modelos de análise de dados avançados em tempo real abre um novo mundo de possibilidades para melhorar seus processos de produção. O monitoramento do processo em tempo real não apenas fornece um nível de confiança no desempenho do seu processo, mas também pode ajudar a melhorar a qualidade geral da saída da linha de produção.
Mas para que isso aconteça, você precisa monitorar e analisar seus dados de produção simultaneamente usando modelos avançados de análise multivariada de dados (MVDA). Seus modelos devem ser estatisticamente precisos o suficiente para determinar quando um processo de produção está se desviando de qualquer condição operacional normal e talvez até mesmo prever quando um processo atual pode começar a se desviar das condições aceitas.
É por isso que uma ferramenta de análise de dados multivariada (MVDA) para monitoramento de processos em tempo real é essencial.
Um sistema de monitoramento de processo em tempo real com base na análise de dados multivariados pode ajudar sua equipe de chão de produção a saber se um processo está funcionando de maneira ideal e fornecer alertas se um processo começar (ou for provável que comece) se desviar da produção aceitável.
O monitoramento ao vivo transforma todos os dados do processo que você está coletando em percepções e previsões acionáveis. Isso ajuda:
Minimize os custos operacionais
Aumente a confiança no desempenho do seu processo
Garanta uma qualidade de produto mais consistente
Maximize a eficiência em todas as operações
Como funciona o monitoramento de produção em tempo real
O monitoramento de produção em tempo real é utilizado para resumir todos os parâmetros individuais de várias operações em modelos multivariados para que possam ser monitorados. Isso se torna muito eficiente na sala de controle porque em vez de olhar para um grande número de parâmetros ou sinais individuais, você tem um pequeno conjunto de parâmetros de resumo que permitem monitorar todas as variáveis ao mesmo tempo.
Monitore mais facilmente várias variáveis a partir de alguns gráficos de controle
Veja as mudanças no processo à medida que acontecem
Extraia dados de várias fontes de dados juntos
Monitore processos remotamente de diferentes locais
Defina alertas para os principais parâmetros do processo
Responda aos desvios do processo rapidamente em tempo real
O SIMCA®-online fornece painéis que permitem aos operadores ver rapidamente quando os processos estão funcionando como deveriam (verde), começam a desviar (amarelo) ou quando ocorrem desvios (vermelho). SIMCA®-online oferece:
monitoramento remoto
monitoramento preditivo multivariado
detecção de falhas e alertas de desvio
análise de causa raiz (sempre que uma falha é detectada)
recomendação corretiva automática
O SIMCA®-online oferece aos gerentes de produção uma visão ao vivo de dados multivariados para ver facilmente como está cada lote em um processo.
Controle Estatístico de Processo
O Controle Estatístico de Processo (SPC) é um método de análise de dados particularmente útil para o controle de qualidade de lotes. Essa técnica envolve a criação de um gráfico de controle que mostra o aviso superior e inferior e os limites de ação com base em um valor-alvo para seu parâmetro. Usando o gráfico de controle, você pode procurar desvios de um comportamento normal do processo.
Controle preditivo modelo
O controle preditivo do modelo, assim como o controle estatístico do processo, usa previsões para controlar e otimizar um processo. O objetivo é encontrar as melhores configurações futuras de suas variáveis de processo com base em resultados anteriores. Por exemplo, o controle preditivo do modelo pode ser usado para ajustar os valores futuros de pH e temperatura para otimizar o futuro de um processo biológico.
Painel ativo
O Active Dashboard exibe dados em tempo real de servidores SIMCA-online ou OSIsoft PI Servers para lhe dar uma visão geral do desempenho do processo em todos os seus sites e linhas de produção. Com a conectividade baseada na web, o Active Dashboard pode ser implantado em sua organização.
O Active Dashboard também o ajudará a ver quando sua produção começa a se desviar, para que você possa agir e economizar tempo e dinheiro e, o mais importante, melhorar a qualidade.
Uma ferramenta excelente para Model Predictive Control é uma ferramenta dentro do SIMCA online chamada Control Advisor.
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Para saber mais sobre o Control Advisor no SIMCA®-online e como ele pode ajudar a otimizar seus processos e resultados de negócios, reserve uma demonstração gratuita.
Áreas de aplicação para monitoramento em tempo real
Indústria de Papel e Celulose
Uma empresa multinacional de papel reduziu custos, alcançou uma qualidade de produto mais consistente, ganhou um entendimento mais profundo de seus dados. Indústria de Papel e Celuloseany reduced costs, achieved a more consistent product quality, gained a deeper understanding of their data.
Indústria de alimentos e bebidas
A análise de dados e o monitoramento em tempo real são úteis para evitar fraudes em alimentos, gerenciar a qualidade, otimizar receitas, prever a vida útil e muito mais.
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Saiba mais sobre como SIMCA®-online e como ele permite que você monitore seu processo de fabricação em tempo real.
Assista ao webinar gravado.
O monitoramento em tempo real oferece suporte à transformação digital
A adoção de uma transformação digital total em toda a empresa permitiu à Amgen alinhar dados em vários sistemas para não apenas controlar, mas também prever desvios inaceitáveis a tempo de fazer os ajustes necessários. Continue lendo para descobrir como eles usaram a análise de dados para implementar o controle de processo em tempo real.
Mudando para a Manufatura por Processo Contínuo
Ao longo da evolução da manufatura, muitas indústrias mudaram gradualmente do processo em lote para a manufatura por processo contínuo, conforme as tecnologias de produção amadureciam.