Historia de un caso de MSU
La Universidad Estatal de Michigan (MSU), una de las universidades públicas de investigación más grandes de los Estados Unidos, opera su propia fuente de energía a gran escala con múltiples turbinas y calderas de vapor industriales.
Mediante el uso del análisis de datos multivariante para crear modelos únicos, el personal de la universidad pudo descubrir cambios operativos que podrían ahorrar más de $ 1 millón de dólares al año en costos de combustible y gastos de capital, al tiempo que obtuvo información para extender la vida útil de los equipos, reducir las emisiones de carbono y apoyar la formación del operador.
Historia de crecimiento de AU Optronics
Un fabricante líder de pantallas planas buscaba implementar tecnología de vanguardia que las hiciera únicas en un mundo muy competitivo. Umetrics Suite ayuda a la empresa a comprender y detectar problemas en desarrollo, y corregirlos, en tiempo real. El resultado son márgenes más altos y una valiosa ventaja en un mercado altamente competitivo.
Historia de crecimiento del moldeo por inyección
Una empresa de atención médica global ha implementado análisis multivariante y liberación en tiempo real para su proceso de moldeo por inyección de componentes de dispositivos médicos utilizando soluciones de Sartorius Stedim Data Analytics. Desde la implementación, la compañía ha podido aumentar su volumen de producción sustancialmente sin ningún aumento asociado en la plantilla y ha logrado eliminar la entrega de componentes defectuosos.
Historia de crecimiento de Kaiser
Mínimos cuadrados ortogonales parciales (OPLS), un método de modelado más reciente y menos conocido para la regresión multivariante, tiene beneficios distintos sobre el modelado PLS tradicional para algunas aplicaciones. Kaiser Optical Systems, Inc., un fabricante líder de equipos de espectroscopia Raman, incorpora el software SIMCA®®-Q, parte del conjunto de soluciones de análisis de datos Umetrics®, en sus analizadores Kaiser RamanRxn SystemsTM. Sartorius utilizó los datos de los espectros Kaiser Raman recopilados a partir de la monitorización en línea de los procesos de cultivo celular por lotes para comparar los resultados del análisis de regresión utilizando modelos OPLS versus PLS.
Historia de crecimiento de Tasly
Tasly, un proveedor chino líder de productos farmacéuticos botánicos, ha implementado SIMCA® y SIMCA®-online para controlar la variabilidad del proceso de lote a lote y monitorear el proceso de fabricación en tiempo real. Después de la implementación, la empresa puede identificar las desviaciones de un proceso ideal y tomar medidas correctivas de manera proactiva, asegurando así una calidad constante del producto.
Historia de crecimiento de la Universidad de Umeå
Una misión importante de la ciencia actual es desarrollar mejores diagnósticos y mejores tratamientos de enfermedades graves como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) y la enfermedad de Parkinson (EP). Recientemente, un grupo de investigación de la Universidad de Umeå, Suecia, arrojó nueva luz sobre la posibilidad de mejorar el diagnóstico de ELA y EP y comprender mejor la progresión de la enfermedad.
Historia de crecimiento de la fabricación de papel
Una empresa especializada en papel ha implementado una solución basada en datos que predice la calidad del papel utilizando SIMCA® y SIMCA®-online para la evaluación en tiempo real de la calidad del producto. Con la solución, la empresa ha podido reducir el tiempo de puesta en marcha hasta en un 50 por ciento con la correspondiente reducción de desperdicio. La empresa ahora está implementando la solución en otras máquinas de papel y en otras áreas del negocio.
Historia de crecimiento de Roche
Este caso de ejemplo de calidad por diseño muestra cómo se puede utilizar un estudio multivariante para predecir con éxito la solidez de la formulación de un producto biofarmacéutico con una vida útil específica. Con Umetrics Suite, los científicos de Hoffmann-Roche pudieron crear un estudio de diseño de experimentos (DOE) para predecir la robustez de la fórmula de anticuerpos utilizando modelos de regresión que eran estadísticamente significativos y producían parámetros para predecir los límites aceptables de robustez de la fórmula a lo largo del tiempo.
Historia de crecimiento de una empresa química
Prueba y error. Esa es una forma de descubrir qué moléculas usar para crear un nuevo plastificante con cualidades específicas. Pero tiene sus límites. No hace el mejor trabajo a la hora de hacer un buen uso del conocimiento acumulado, ya que por lo general solo hay unas pocas personas con el conocimiento y la experiencia adecuados para contribuir al desarrollo. Un productor líder de productos químicos especiales utilizó Umetrics Suite como parte de una nueva herramienta y una nueva forma de trabajar con el objetivo de optimizar su trabajo mediante un mejor uso de la información y ahorrar tiempo y recursos.