Análisis de datos para la industria de clulosa y papel
Reduzca los costos de producción con el software de análisis de datos
Lograr una alta tasa de producción de pulpa y papel mientras se mantiene la consistencia y la calidad puede ser un desafío. La búsqueda de una mayor productividad pone mucho estrés en el equipo. Las interrupciones pueden ser muy costosas y una alta variabilidad perjudica la calidad. Por lo tanto, cualquier medida para mantener la producción constante, o incluso mejorarla, sin agotar o dañar el hardware puede significar grandes ahorros.
El software de análisis de datos ofrece una forma alternativa para que las fábricas de pulpa y papel reduzcan costos y mejoren la calidad sin tener que comprar nuevos equipos costosos. El uso de software para lograr la optimización y el control de procesos puede generar grandes beneficios, incluida la reducción de desperdicios, una mayor eficiencia y una vida útil prolongada de los equipos.
Optimice los procesos de producción
El software SIMCA® Multivariate Data Analysis (MVDA) proporciona una forma de ajustar los procesos de producción para utilizar las materias primas de manera más eficiente, aumentar la producción y reducir el desgaste de los equipos. SIMCA® utiliza datos de procesos históricos como rendimiento, producción y parámetros de calidad para crear un modelo del proceso de producción con un rendimiento óptimo. También puede ayudar a optimizar la generación de vapor y energía, incluidas las calderas de recuperación, lo que resulta en ahorros adicionales de combustible, además de mantener las emisiones bajo control.
Mantenga los procesos bajo control
Una de las formas más efectivas de garantizar que sus procesos se mantengan dentro de sus parámetros ideales es con el monitoreo y control de procesos en tiempo real. Poder tomar medidas correctivas de inmediato ayuda a reducir el desperdicio y mejorar la eficiencia. Con SIMCA®-online, ganará confianza en sus procesos de producción y logrará una calidad de producto más consistente.
Logre un control predictivo o incluso prescriptivo
Otra ventaja del monitoreo en tiempo real es el control predictivo. SIMCA®-online puede predecir cómo se está desarrollando un proceso y determinar si se está desviando de un modelo óptimo. Esto brinda una oportunidad para la acción prescriptiva, cambiando las variables desde el principio, lo que puede hacerse automáticamente en forma de ciclo cerrado o manualmente por un operador.
El software de análisis de datos cuesta mucho menos que las inversiones en equipos de capital, por lo general no requiere permisos y se implementa rápidamente en comparación con la instalación de nuevos equipos.
- Implica extensas revisiones presupuestarias formales y altos costos
- Involucrar mucho tiempo para implementar con múltiples proveedores
- Es posible que se requieran permisos y requisitos reglamentarios
- Exigir personal nuevo y / o una amplia formación
- Ralentizar o interrumpir las operaciones durante la implementación
Reduzca las emisiones: optimice sus unidades de calor y energía mediante el análisis de datos. Pruebe nuestra encuesta comparativa de calderas>
Resultados de ahorro y retorno de la inversión
El retorno de la inversión (ROI) para las plantas de celulosa y papel que han implementado SIMCA® y SIMCA®-online para la optimización y el control de procesos es de seis a nueve veces o más por año. En resumen, las empresas pueden ahorrar millones de dólares en solo unos meses con el software.
Tres ejemplos de empresas de celulosa y papel
Eficiencia mejorada de la caldera de recuperación
El objetivo de una empresa de celulosa y papel era mejorar la eficiencia de la caldera de recuperación y ahorrar costos de combustible.
- El gerente de la planta había calculado que una mejora del 1% en el contenido de sólidos de licor negro a través de un mejor rendimiento del evaporador valía más de $ 200,000 al año en combustible ahorrado.
- Al mejorar el proceso con SIMCA®, el aumento de sólidos logrado fue de 0.5%
- Las mejoras esperadas durante el próximo año se estimaron en 1 - 2%
Evaluación en tiempo real de la calidad del producto
Dos empresas especializadas en papel implementaron SIMCA® y SIMCA®-online para la evaluación en tiempo real de la calidad del producto.
- Al evaluar la calidad en tiempo real y, por lo tanto, reducir la dependencia de las pruebas de laboratorio, la empresa pudo reducir el tiempo de puesta en marcha al realizar cambios de grado hasta en un 50% mientras aumentaba la producción hasta en 25 toneladas en una máquina.
- Esto ha supuesto un ahorro cercano a los 300.000 € en una máquina
- En otro caso, la cantidad de pruebas fallidas para nuevos clientes o productos nuevos podría reducirse a 0 de 50 ejecuciones, lo que ahorra costos y tiempo considerables para el reproceso, además de ser beneficioso para la reputación de la empresa.
Ahorre en el consumo de productos químicos
Un cliente redujo el desperdicio de refrescos y redujo los costos de materiales usando SIMCA®-online
- El control del pH del clarificador permitió una dosificación exacta y oportuna de ácido sulfúrico para mantener un nivel ideal constante
- Se calculó que los ahorros de pérdida de ácido sulfúrico y sosa superan los USD 120.000 por año
Optimice sus unidades de calor y energía mediante análisis de datos. Pruebe nuestra encuesta comparativa de calderas >
Reducir las emisiones sin gastos de capital
Optimizar la producción de energía y el control de emisiones mediante software es mucho menos costoso que comprar nuevos equipos y evita problemas de permisos.
El software de análisis de datos lo ayuda a optimizar sus procesos y mantenerlos bajo control durante la fabricación.
- Reducir el tiempo de inactividad no planificado
- Mejorar la eficiencia general del equipo (OEE)
- Mejorar la utilización de la materia prima
- Supervise un solo gráfico de control en lugar de varias pantallas
- Identifique defectos rápidamente
- Modelar estrategias y predecir resultados
Reducir el tiempo de inactividad no planificado
Puede utilizar los datos procedentes de sus instrumentos y analizarlos de forma multivariante para gestionar la salud operativa a largo plazo de los equipos de producción, reducir el tiempo de inactividad no programado y prevenir averías. Con un análisis estadístico de todos los factores que conducen al desgaste, puede obtener información sobre la configuración operativa o los procesos con más probabilidades de extender la vida útil de los equipos o acortar los tiempos de inactividad entre procesos e incluso implementar el mantenimiento predictivo.
Mejore la eficiencia general del equipo
La eficiencia general del equipo (OEE) es el estándar de oro y una mejor práctica para medir la productividad de fabricación. Proporciona una medición objetiva del porcentaje de tiempo de fabricación que es verdaderamente productivo. Al medir la OEE y analizar las pérdidas y los cuellos de botella subyacentes, obtendrá información importante sobre cómo mejorar sistemáticamente su proceso de fabricación.
Mejorar la utilización de materias primas
La herramienta de análisis de datos adecuada puede ayudarlo a evaluar la composición de productos químicos, minerales y otras materias primas para asegurarse de que cumplen con los requisitos de producción. Esto puede ayudar a prevenir el uso de materias primas inferiores que podrían afectar la calidad de su producto final o arruinar los lotes. También puede ayudarlo a encontrar el volumen, la temperatura, la composición o cualquier otra propiedad relevante de las materias primas para optimizar su proceso y producir el producto de mejor calidad con el menor desperdicio.
Obtenga un gráfico de control unificado
Con las aplicaciones típicas de monitoreo de procesos, sus operadores tendrán una serie de gráficos de control diferentes que deben observar y monitorear para detectar desviaciones. La combinación de varios gráficos en un solo gráfico de control para monitorear todas las variables simultáneamente y obtener alarmas cuando un proceso comienza a desviarse de la ruta óptima puede ser un gran beneficio, especialmente cuando está operando con menos personal del normal. Las capacidades de desglose le permitirán identificar las causas fundamentales de las desviaciones de inmediato.
Identifique los defectos rápidamente
Con el monitoreo de procesos estadístico implementado, podrá identificar más rápidamente cualquier defecto en sus productos, materiales, equipos o procesos. En última instancia, eso significará una mejora en la calidad general de su producción, una reducción en las desviaciones del proceso y menos lotes arruinados.
Modelar estrategias y predecir resultados
El modelo de análisis multivariado proporciona una base para predecir los parámetros de calidad a lo largo del tiempo. Le permite predecir los atributos de calidad críticos finales con un alto grado de confianza. Los fabricantes pueden utilizar análisis de datos avanzados para comparar y medir el efecto de varios insumos de producción, encontrando a menudo dependencias sorprendentes e inesperadas que están afectando la producción.
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