História de caso MSU
A Michigan State University (MSU), uma das maiores universidades públicas de pesquisa dos Estados Unidos, opera sua própria fonte de alimentação em grande escala com várias caldeiras a vapor industriais e turbinas.
Usando a análise de dados multivariada para criar modelos exclusivos, a equipe da universidade foi capaz de descobrir mudanças operacionais que poderiam economizar mais de US $ 1 milhão por ano em custos de combustível e despesas de capital, ao mesmo tempo em que obtinha insights para estender a vida útil do equipamento, reduzir as emissões de carbono e apoiar o treinamento do operador.
História de crescimento da optrônica AU
Um fabricante líder de monitores de tela plana estava procurando implementar tecnologia de ponta que os tornasse únicos em um mundo muito competitivo. O Umetrics Suite ajuda a empresa a entender e detectar problemas em desenvolvimento - e corrigi-los - em tempo real. O resultado são margens mais altas e uma vantagem valiosa em um mercado altamente competitivo.
História de crescimento de moldagem por injeção
Uma empresa global de saúde implementou análise multivariada e liberação em tempo real para seu processo de moldagem por injeção de componentes de dispositivos médicos usando soluções da Sartorius Stedim Data Analytics. Desde a implementação, a empresa conseguiu aumentar seu volume de produção substancialmente sem qualquer aumento associado no número de funcionários e conseguiu eliminar a entrega de componentes com defeito.
História de crescimento do Kaiser
Orthogonal Partial Least Squares (OPLS), um método de modelagem mais recente e menos conhecido para regressão multivariada, tem benefícios distintos sobre a modelagem PLS tradicional para algumas aplicações. A Kaiser Optical Systems, Inc., fabricante líder de equipamentos de espectroscopia Raman, incorpora o software SIMCA®®-Q - parte do Umetrics® Suite de Soluções de Análise de Dados - em seus analisadores Kaiser RamanRxn SystemsTM. A Sartorius usou dados de espectros Raman Kaiser coletados de monitoramento em linha de processos de cultura de células em lote para comparar os resultados da análise de regressão usando OPLS versus modelagem PLS.
História de crescimento de Tasly
Tasly, um fornecedor chinês líder de medicamentos botânicos, implementou SIMCA® e SIMCA®-online para controlar a variabilidade do processo lote a lote e monitorar o processo de fabricação em tempo real. Após a implantação, a empresa consegue identificar desvios de um processo ideal e tomar medidas corretivas proativamente, garantindo assim uma qualidade consistente do produto.
História de crescimento da Universidade de Umeå
Uma missão importante para a ciência hoje é desenvolver melhores diagnósticos e melhores tratamentos de doenças graves, como esclerose lateral amiotrófica (ELA) e doença de Parkinson (DP). Recentemente, um grupo de pesquisa da Universidade de Umeå, na Suécia, lançou uma nova luz sobre a possibilidade de melhorar o diagnóstico de ELA e DP e compreender melhor a progressão da doença.
História de crescimento da fabricação de papel
Uma empresa especializada em papel implementou uma solução baseada em dados que prevê a qualidade do papel usando SIMCA® e SIMCA® online para avaliação em tempo real da qualidade do produto. Com a solução, a empresa conseguiu reduzir o tempo de inicialização em até 50 por cento com a redução correspondente de desperdício. A empresa já está implantando a solução em outras máquinas de papel e em outras áreas do negócio.
História de crescimento de Roche
Este caso de exemplo de qualidade por design mostra como um estudo multivariado pode ser usado para prever com sucesso a robustez da formulação de um produto biofarmacêutico com uma vida útil especificada. Usando o Umetrics Suite, os cientistas da Hoffmann-Roche foram capazes de criar um estudo de projeto de experimento (DOE) para prever a robustez da fórmula de anticorpos usando modelos de regressão que eram estatisticamente significativos e produziram parâmetros para prever os limites aceitáveis de robustez da fórmula ao longo do tempo.
História de crescimento da empresa química
Tentativa e erro. Essa é uma maneira de descobrir quais moléculas usar para criar um novo plastificante com qualidades específicas. Mas tem seus limites. Ele não faz o melhor trabalho de colocar o conhecimento acumulado em bom uso, pois geralmente há apenas algumas pessoas com o conhecimento e a experiência certos para contribuir com o desenvolvimento. Um produtor líder de especialidades químicas usou o Umetrics Suite como parte de uma nova ferramenta e uma nova maneira de trabalhar com o objetivo de agilizar seu trabalho por meio do melhor uso de informações - e economizando tempo e recursos.