Análise: Caracterização Celular e Controle de Qualidade na Descoberta de Medicamentos
Responder a perguntas científicas com base na análise manual de imagens pode ser demorado e ineficiente. Numerosas ferramentas destinam-se a ajudá-lo a analisar imagens de forma rápida e eficiente, mas extrair dados acionáveis não é trivial. As imagens devem ser processadas para remover artefatos sistemáticos ou induzidos por amostra, e a biologia de interesse deve ser identificada por meio da segmentação de imagem apropriada. Essas transformações precisam ser aplicadas uniformemente a todas as imagens do conjunto para realizar comparações significativas.
Para fornecer a você mais e melhores dados e para permitir que você tenha confiança ao escolher "vencedores" para avançar em seus programas de descoberta de drogas, oferecemos software que remove artefatos, segmenta imagens e analisa biologia relevante para garantir uma recapitulação confiável do verdadeiro material biológico sinal.
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Análise confiável de grandes conjuntos de dados
Os dados brutos devem ser processados por meio de várias etapas para chegar a um ponto em que as estatísticas possam ser aplicadas de forma significativa ao conjunto. Em um experimento com células vivas realizado em uma placa de 96 poços, mil imagens é um tamanho de conjunto de dados perfeitamente razoável (e pode ser maior se você estiver capturando vários canais, por exemplo, fluorescência vermelha / fluorescência verde / luz transmitida). Ao analisar um grande conjunto de imagens, deve-se ter certeza de que o conjunto de operações é adequado em todo o conjunto (por exemplo, em células mortas ou vivas). O software de análise de imagem tradicional não oferece a capacidade de avaliar uma variedade de imagens de maneira eficiente e, portanto, a análise de ensaios típicos de microplacas de células vivas pode ser complicada. Nosso software possui soluções integradas para atender às suas necessidades ao realizar todas as etapas necessárias para converter imagens brutas em dados acionáveis em escala.
Identificar biologia relevante com seu software
Depois que uma imagem foi suficientemente processada, a próxima etapa é identificar sua biologia de interesse, o que é feito por meio da segmentação de imagem adequada. No método mais simples de mascaramento de imagem, denominado “limite”, os pixels são analisados se estiverem acima ou desconsiderados se estiverem abaixo de um limite específico. Interações mais complexas também podem ser analisadas usando várias máscaras controladas pela lógica booleana (por exemplo, AND, OR, NOT) para aprimorar os pixels exatos de interesse. Novamente, porém, essas análises podem ser demoradas e subjetivas. Um software específico que se concentra na análise de dados relevantes para uma questão científica específica pode tornar a análise de imagens mais rápida e objetiva.
Nota de aplicação
Ensaio de controle de qualidade de cultura celular
Leia nossa nota de aplicação: Ensaio de controle de qualidade de cultura celular para saber como você pode usar o Incucyte para documentar e monitorar a cultura celular de rotina e melhorar a qualidade e a consistência do ensaio baseado em células.
