アプリケーションノート：AI駆動ラベルフリー細胞解析を用いたグリア細胞における化学療法細胞毒性の定量化

ライブセルイメージングでは、位相差画像を非侵襲的に取得することができます。さらに、画像解析ワークフローに人工知能（AI）を組み込むことで、幅広い種類の細胞モデルにおいてより精度の高い定量化機能を備え、データ駆動による意思決定と、がん生物学におけるより深い理解のための強力なアプローチとなっています。ニューラルネットワーク・アルゴリズムに基づくこれらの革新的な技術は、従来の画像解析よりも複雑で、異種細胞形態のより正確なセグメンテーションを容易にし、ユーザーによって生じるバイアスを最小限に抑えます。

本アプリケーションノートでは、ラベルフリーの細胞セグメンテーションと個々の細胞において生／死判定ができる、AIベースの統合ソフトウエアを用いた堅牢なソリューションを説明します。このアプローチにより、臨床的に重要な化学療法に対するグリア細胞の健康状態について、ハイスループットな洞察が得られることを例証します。

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